本模块是公共类课程，适合后端开发、嵌入式开发、移动端原生开发（SQLite、Realm）等需要使用数据库进行数据持久化的岗位。
讲讲 MyISAM 和 InnoDB 的区别
MyISAM 和 InnoDB 是 MySQL 中的两种存储引擎，主要区别如下：
- 存储结构：MyISAM 存储引擎是表级锁，InnoDB 存储引擎是行级锁。
- 事务支持：MyISAM 存储引擎不支持事务，InnoDB 存储引擎支持事务。
- 外键支持：MyISAM 存储引擎不支持外键，InnoDB 存储引擎支持外键。
- 全文索引：MyISAM 存储引擎支持全文索引，InnoDB 存储引擎不支持全文索引。
- 表空间：MyISAM 存储引擎不支持表空间，InnoDB 存储引擎支持表空间。
- 性能：MyISAM 存储引擎读取速度快，写入速度慢，适合读多写少的场景；InnoDB 存储引擎读取速度慢，写入速度快，适合读写频繁的场景。
MyISAM 和 InnoDB 的主要区别是存储结构、事务支持、外键支持、全文索引、表空间和性能，根据不同的需求选择合适的存储引擎。
讲讲 MySQL 和 MongoDB 的区别是什么？指出最大的区别
MySQL 和 MongoDB 是两种不同类型的数据库，主要区别如下：
- 数据库类型：MySQL 是关系型数据库，MongoDB 是非关系型数据库。
- 数据结构：MySQL 是表结构，MongoDB 是文档结构。
- 数据模型：MySQL 是静态模式，MongoDB 是动态模式。
- 查询语言：MySQL 是 SQL 语言，MongoDB 是 JSON 语言。
- 事务支持：MySQL 支持事务，隔离级别为可重复读，MongoDB 在 4.0 版本后支持事务，隔离级别为读提交。
- 复杂查询：MySQL 支持复杂查询，MongoDB 不支持复杂查询。
- 数据库引擎：MySQL 支持多种存储引擎，MongoDB 只支持一种存储引擎。
- 数据库性能：MySQL 读取速度快，写入速度慢，MongoDB 读取速度慢，写入速度快。
MySQL 和 MongoDB 的最大区别是数据库类型，MySQL 是关系型数据库，MongoDB 是非关系型数据库。
为什么 InnoDB 选择使用 B+ 树，而非 AVL 树、红黑树或 B 树等其他树？
InnoDB 是 MySQL 数据库的存储引擎之一，采用 B+ 树索引结构，而非 AVL 树、红黑树或 B 树等其他树。B+ 树是一种多路平衡搜索树，每个节点可以有多个子节点，叶子节点之间有指针相连，适合磁盘存储，具有以下优点：
- 减少磁盘 I/O：B+ 树的非叶子节点只存储键值信息，而所有的实际数据都存储在叶子节点中。这使得每个节点可以包含更多的键值，从而减少树的高度，减少磁盘 I/O 次数。
- 适合范围查询：B+ 树的叶子节点通过指针相连，形成一个有序链表。这使得范围查询非常高效，可以通过顺序扫描叶子节点快速获取结果。
- 适合磁盘存储：B+ 树的节点是顺序存储的，适合磁盘存储。顺序存储可以利用磁盘的预读特性，提高检索效率。
相比之下，其他树结构在数据库索引中的应用有以下缺点：
- AVL 树：AVL 树是一种高度平衡的二叉搜索树，每次插入和删除操作都需要进行旋转以保持平衡。这些旋转操作在磁盘存储中会导致大量的随机 I/O，性能较差。
- 红黑树：红黑树是一种近似平衡的二叉搜索树，插入和删除操作的旋转次数较少，但仍然存在随机 I/O 的问题，不适合磁盘存储。
- B 树：B 树和 B+ 树类似，但 B 树的非叶子节点也存储数据，这使得每个节点能存储的键值数量减少，树的高度增加，导致更多的磁盘 I/O。但并不证明 B 树不适合磁盘存储，只是相对 B+ 树而言，B+ 树更适合磁盘存储，MongoDB 就是使用 B 树作为索引结构。
因此，InnoDB 选择使用 B+ 树作为索引结构，以提高数据库的检索效率和性能。